买了账号，没人用
AI 编程工具采购了，实际使用率很低，续费的时候说不清价值。
For Enterprises
让团队真正把 AI 用进研发流程，不是听完就忘
工具装了、账号开了，效率却没变——问题不在工具，在工作流。已为 30+ 家企业做过落地内训。
Problems
你的团队是不是这样？
这几个症状，几乎每家企业都有
用法各凭本事
会用的人效率翻倍，不会用的当搜索引擎，团队内部差距越拉越大。
AI 写的代码不敢合
生成快，但质量参差、缺测试，review 压力全压在资深同学身上。
提效说不出数字
感觉快了一些，但拿不出可汇报的量化结果，推动不了下一步投入。
Curriculum
内训大纲（可按技术栈调整）
标准版 2 天，也可拆成 4 个半天，不影响正常排期
AI 编程工作流基础
统一团队认知与用法，把「各凭本事」变成标准动作。
- 主流工具选型与定位：TRAE / Cursor / Claude Code
- 上下文工程：怎么喂代码库，AI 才不胡编
- Prompt 规范与团队模板库建设
- 哪些任务适合交给 AI，哪些不该给
需求到交付的完整链路
用真实需求当案例，走一遍从拆解到上线。
- 需求拆解与技术方案生成
- AI 辅助编码与重构实操
- 测试用例生成与覆盖率提升
- Code Review 里的 AI 用法
质量与风险控制
这一块决定 AI 代码能不能放心合进主干。
- AI 生成代码的常见缺陷模式
- 安全与合规红线：密钥、依赖、许可证
- 把 AI 检查嵌进 CI 流程
- 团队规范文档怎么写
度量与持续落地
让提效变成能汇报的数字，而不是感觉。
- 提效指标怎么定、怎么采集
- 内部布道者机制：让能力留在团队里
- 常见推行阻力与应对
- 后续 1–3 个月的落地路线图
大纲会在需求诊断后按你们的技术栈、团队规模和现有工具重新裁剪。
Why Me
为什么找我做这件事
- 我在大厂真实交付过腾讯 / 美团 / 字节一线开发，讲的是生产环境里跑通的做法，不是演示 demo。
- 官方认证的工具能力TRAE Expert 认证与 2025 年度布道师，工具的边界和坑我清楚。
- 30+ 家企业的落地经验见过各种推行阻力，知道什么方案在你们这种规模下能活下来。
- 交付的是能力，不是课时课后留下模板库、规范文档和度量方式，人走了东西还在。
30+
企业内训服务
1000+
累计培训小时
3-5×
人均编程提效
2 天
标准内训周期
提效数据来自既往内训的团队反馈，实际结果与团队基础和推行力度相关。
Free Diagnosis
先做一次免费需求诊断
30 分钟电话或线上会议，我先搞清楚三件事：团队现在的工具使用情况、 最想解决的具体问题、以及你们能投入的时间。然后给方案和报价。
诊断不收费，也不绑定后续合作。
聊完你觉得不合适，我会直接说清楚，不推销。
- 24 小时内回复工作日通常当天就能约上时间。
- 可签保密协议涉及内部技术细节的，走 NDA 流程没问题。